Solutions
部署本地 AI 大語言模型之解決方案,透過地端模型評估、資料治理與檢索增強生成(RAG),確保企業內部核心資料智慧化應用的精準度。
整合雲端 AI 大語言模型之解決方案,實現彈性擴展與成本優化。透過模型上下文協定(MCP)與檢索增強生成(RAG),提供高品質 AI 應用服務。
導入區塊鏈技術,確保去中心化與不可篡改性。涵蓋 Web3 應用、資產數位化(RWA)、去中心化金融(DeFi)等,實現 AI 與區塊鏈之結合。
企業級 AI 智能對話服務系統,整合 RAG 檢索增強生成與多層次決策鏈技術,實現 24/7 全天候客服自動化,降低 90%+ 成本,提升回應準確率與滿意度。
企業級 AI 智能訂單解析系統,整合 Vision 技術 與 LLM 語義理解,支援多格式訂單自動解析,節省 95%+ 人工處理時間,降低 60-80% 之人事成本。
Technology & IP
Domaineks 持續投入核心技術研發,已建立完整的智慧財產權保護體系
針對核心 AI 技術架構進行多項專利申請,建立技術壁壘與競爭優勢
DX-RAG 混合式檢索架構與 DX-MLI 多層次決策引擎,完全自主研發
建立完整的智慧財產權保護策略,確保技術領先與長期競爭力
Process
專業領域卓越與 AI 終極自動化的系統性實施方法,結合雲端與地端 LLM、區塊鏈應用與資料治理,實現企業智慧化轉型的全方位解決方案:
深入理解企業業務需求與現有系統架構,評估最適合的 AI 模型選擇(雲端/地端 LLM),制定專屬智慧化轉型策略與實施路徑。
建立完善的資料治理架構,整合企業內部知識庫與檢索增強生成(RAG)技術,確保 AI 模型能精準理解企業特有知識與業務情境。
根據企業需求部署地端或整合雲端 LLM 解決方案,結合模型上下文協定(MCP)技術,實現與既有業務系統的無縫整合,提供智慧化的業務流程與決策支援。
導入區塊鏈技術建立可信的應用環境,確保資料處理的透明性與不可篡改性。實現 AI 模型執行過程的可追溯性與合規性,建立企業級的信任機制與驗證標準。
監控 AI 系統效能與業務成果,透過數據分析不斷優化模型表現。根據業務發展需求,逐步擴展進階應用,實現持續的企業智慧化轉型。
LLM Types
彈性選擇最適合的 AI 大語言模型部署,滿足不同企業的隱私性、成本與效能需求。
整合多元雲端 AI 大語言模型,並與私有知識庫 RAG 整合,提供彈性計費與快速擴展能力,適合中小企業、快速原型開發與多變業務需求場景。
建置完全資料主控權的本地部署 LLM 解決方案,支援客製化微調與私有知識庫 RAG 整合。適合大型企業、敏感資料處理與特殊合規需求場景。
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